A identificação apenas de indivíduos sintomáticos, portadores de aterosclerose e, dessa forma, sob risco de eventos cardiovasculares agudos, como o infarto e morte, é fundamental para se instituírem medidas de tratamento e prevenção secundária.

Diversos algoritmos têm sido criados com base em análises de regressão de estudos populacionais, por meio dos quais a identificação do risco global é substancialmente piorada pela criação de viés.

A estimativa do risco de doença aterosclerótica não apresenta necessidade de ser avaliada pelo somatório do risco causado individualmente ou pelo sinergismo dos reconhecidos fatores de risco para doença cardiovascular.

Diante da complexidade dessas interações cardiovasculares, a atribuição intuitiva do risco frequentemente resulta em subestimação ou superestimação dos casos de maior ou menor risco, respectivamente. Para contornar essa dificuldade, diversos algoritmos têm sido criados com base em análises de regressão de estudos populacionais, por meio dos quais a identificação do risco global é substancialmente aprimorada.