GABARITO: ALTERNATIVA C.

Estrategista,

O nomograma de Fagan é um dispositivo por meio do qual podemos encontrar graficamente a probabilidade pós-teste de uma doença! Para isso, basta utilizarmos a probabilidade pré-teste e a razão de verossimilhança

(positiva ou negativa) do teste utilizado! É rápido e prático!

Figura 1 - O nomograma de Fagan e seus três eixos: a probabilidade pré-teste, a razão de verossimilhança e a probabilidade pós-teste. Fonte: Estratégia MED.

Observe que o nomograma possui três eixos:

🢚 O primeiro é a probabilidade pré-teste.

🢚 O segundo é a razão de verossimilhança do teste utilizado. Veja que o ponto de neutralidade é o número 1. Acima dele, temos as razões de verossimilhança positiva e, abaixo dele, temos as razões de verossimilhança negativa.

🢚 O terceiro eixo é a probabilidade pós-teste.

A pergunta que não quer calar é: como utilizar o nomograma?

Suponha que estamos novamente diante daquele paciente do capítulo 2, que adentrou seu consultório com uma probabilidade pré-teste de COVID-19 igual a 10%, sendo que o paciente apresenta anosmia. Segundo a literatura médica, a presença de anosmia confere razão de verossimilhança de 7,58 ao diagnóstico de COVID.

Para descobrirmos a probabilidade pós-teste da doença, basta traçarmos uma linha que une a probabilidade pré-teste (no caso, 10%) à RV+ (no caso, 7,58), verificando em que ponto a mesma linha corta o último eixo!

Observe na imagem abaixo, em A, que essa linha corta o último eixo em 50%. Portanto, essa é a probabilidade pós-teste (na prática, os diferentes sinais e sintomas funcionam como testes diagnósticos separados, mas que juntos, acabam aumentando ou diminuindo a probabilidade pós-teste).

Figura 2: Aplicação do nomograma de Fagan. Fonte: Estratégia MED.

Voltando para a questão, o examinador informa que a prevalência de candidíase vulvovaginal é de 26% na comunidade - esta prevalência será a nossa probabilidade pré-teste. Ainda, ele relatava que a razão de verossimilhança positiva (likelihood ratio) foi de 23,1. Ora, basta traçarmos uma reta que une estes dois valores e continuarmos com a reta até que ela corte o 3º eixo. Se fizermos isto, encontraremos uma probabilidade pré-teste de 89%. Portanto: