GABARITO: ALTERNATIVA C

Estrategistas, vamos avaliar essa questão do SUS-SP juntos, pois ela traz importantes conceitos para discutirmos!

A chamada tabela de contingência ou tabela 2x2 nos permite avaliar todos os possíveis resultados oriundo da aplicação de um teste diagnóstico. Observe a figura ilustrativa abaixo que exemplifica isso:

Ao aplicarmos um teste, podemos ter um resultado positivo ou um resultado negativo. Essa é a chamada probabilidade pré-teste, que possui correlação direta com a prevalência da doença, que é calculada, segundo a tabela, como (a+c) / (a+b+c+d). Assim, quanto maior a prevalência da doença, maior a probabilidade pré-teste.

Por outro lado, diante de um resultado positivo ou negativo, podemos ter um resultado correto (verdadeiro positivo ou verdadeiro negativo) ou incorreto (falso positivo ou falso negativo). Essa é a chamada probabilidade pós-teste, também conhecida como valor preditivo. Podemos calcular dois valores preditivos: um positivo, para avaliar os testes com o resultado positivo, e um negativo, para avaliar os testes com resultado negativo, para avaliar os testes com o resultado negativo.

O valor preditivo positivo é calculado por: (a) / (a+b) e o valor preditivo negativo é calculado por: (d) / (d+c).

Tendo isso em vista, temos agora uma ideia de como a tabela é construída e como deve ser interpretada.

Vamos raciocinar o que foi questionado pela banca: para cada doente, quantos "alarme falsos" temos? Muito cuidado, pois a banca não nos cobrou uma propriedade de teste diagnóstico, tal como a sensibilidade, mas sim a interpretação da tabela de contingência que foi apresentada no enunciado da questão.

O número de doentes é dado pela soma dos verdadeiros positivos (a) com os falsos negativos (c), que no caso dará 5.

O número de alarmes falsos nada mais é que os falsos positivos (b), que no caso dará 199.

Portanto, devemos dividir 199 por 5 para termos o número de "alarmes falsos" para cada doente. Se fizermos essa conta, 199/5, encontraremos o valor de 39,8, o que dá aproximadamente 40.