GABARITO: ALTERNATIVA D

Estrategista,

Quando duas variáveis estão associadas, essa relação pode ser real (causal ou não causal), ou pode ser uma relação espúria (isto é, falsa).

Dessa forma, uma associação ou correlação espúria é uma relação entre duas variáveis que não implica em causalidade. Tomemos como exemplo o clássico estudo realizado em PortBull na Austrália. Os pesquisadores evidenciaram que, quanto maior era a venda de sorvetes, maior era o número de ataques de tubarões, existindo assim uma correlação positiva entre essas duas variáveis. Porém, embora essas duas variáveis estivessem associadas, tratava-se de uma relação espúria, pois não havia qualquer nexo causal entre elas. A explicação é a seguinte: como a temperatura da cidade sobe muito no verão, há um aumento do consumo de sorvetes. De igual forma, as pessoas acabam por frequentar mais as praias e por isso, o número de acidentes com tubarões também aumenta.

Existem alguns fatores que podem ser apontados como motivos de relações espúrias. Os três principais são o confundimento, erros aleatórios e os erros sistemáticos.

A banca lista uma série de fatores que podem estar envolvidos na explicação de uma associação espúria e solicita que o candidato indique a exceção.