GABARITO: ALTERNATIVA B

Referência bibliográfica

1. Medronho R.A. et al. Epidemiologia. 2a. ed. Rio de Janeiro: Atheneu, 2009.

Estrategista, o estudo das populações, amostras e amostragem é de extrema relevância na epidemiologia. Para os concursos médicos, você precisará de alguns poucos conceitos acerca desse assunto para gabaritar a maior parte das questões. Por isso, vamos fazer uma breve revisão do tema abordando todos os pontos imprescindíveis que você precisar.

Primeiro, é de extrema relevância conceituarmos população, amostra e amostragem.

1) População: representa o conjunto maior, o todo, que contém os elementos que se deseja estudar.

2) Amostra: é uma parte dos elementos da população, selecionada pelo pesquisador para ser avaliada no estudo.

3) Amostragem: representa o conjunto de técnicas usadas na seleção da amostra a partir da população. O grande objetivo dessas técnicas é obter uma amostra representativa, para que o estudo consiga reproduzir, em condições restritas, o que seria feito se toda a população de interesse fosse estudada. Dentro das técnicas de amostragem, temos dois grandes grupos:

1) Amostragem probabilística ou aleatória: aqui, a escolha dos elementos da amostra é feita de forma aleatória, não dependendo do investigador (p. ex. sorteio dos indivíduos para participar do estudo). Nesse tipo de amostragem, todos os elementos da população tem chance de serem selecionados para fazerem parte da amostra.

Os principais exemplos desse tipo de amostragem estão dispostos na figura abaixo.

Figura: Exemplos de tipos de amostragem probabilística ou aleatória. Fonte: Estratégia MED.

2) Amostragem não probabilística: aqui, diferentemente da amostragem probabilística, nem todos os elementos da população possuem chance de fazerem parte da amostra. Os três tipos básicos de amostragem não probabilística são:

- Amostragem por julgamento: o pesquisador irá selecionar os elementos da amostra com base na opinião de um perito.

- Amostragem por conveniência: aqui, a amostra é escolhida de acordo com o grau de facilidade que o pesquisador apresenta em obter os elementos da amostra.

- Amostragem por cotas: são determinados estratos da população que devem fazer parte da amostra. A partir daí, determina-se a proporção de indivíduos que será necessária em cada estrato e os pesquisadores buscam esses indivíduos na população até completarem a cota estipulada.

Depois dessa revisão, vamos avaliar que tipo de amostragem irá selecionar a amostra solicitada no enunciado da questão.

Perceba que o examinador quer uma amostra que leve em consideração as classes ou ESTRATOS de renda da população. Uma das formas mais simples de se fazer isso é através da amostragem por estratos, que irá selecionar, de forma aleatória, os elementos da amostra dentro dos estratos pré-estabelecidos na população, no caso por renda, mantendo a proporção existente entre eles nos estratos da população.

Portanto, após a realização da amostragem por estratos, teremos uma amostra ESTRATIFICADA.