a regressão linear é usada em inúmeras situações, indo desde o teste t, o quiquadrado, passando pela regressão linear simples, até a regressão linear múltipla, utilizando variáveis independentes contínuas ou categóricas.

o gráfico com grupos de pontos em mais do que um local é usado quando se deseja avaliar o número de indivíduos classificados de acordo com duas ou mais variáveis que parecem estar localizados ao redor de uma linha curvilínea, o que pode diferenciar se existe ou não evidência de uma associação entre exposição e doença.

o método do qui-quadrado usa uma estatística que, sobre a hipótese nula, testa se duas ou mais médias diferem significativamente, sendo comumente utilizado em situações nas quais se deseja testar as diferenças entre grupos aleatórios.

o valor p visa avaliar se duas variáveis independentes estão ou não correlacionadas, e se o valor de uma variável está relacionado com o valor da outra, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra variável pode aumentar ou diminuir.

o teste t é muito usado, por exemplo, para avaliar duas amostras que representam duas populações diferentes e saber se as médias das duas amostras são suficientemente diferentes para concluir que as duas populações que eles representam têm médias diferentes.