GABARITO: ALTERNATIVA A.

Estrategista,

Quando falamos em testes diagnósticos, a Razão de Verossimilhança (RV), como o próprio nome diz, é uma razão entre a probabilidade de um indivíduo doente apresentar um resultado e a probabilidade de um indivíduo saudável apresentar o mesmo resultado. Observe que o doente sempre fica no numerador, enquanto o saudável fica no denominador (grave essa informação).

RV = probabilidade de um indivíduo doente apresentar um resultado em um teste diagnóstico / probabilidade de um indivíduo saudável apresentar o mesmo resultado no teste.

Porém, quando estamos diante de testes diagnósticos dicotômicos (isto é, cujos resultados são apenas "positivo" ou "negativo"), acabamos gerando dois tipos de RV: a positiva e a negativa.

A Razão de Verossimilhança positiva (RV+) é a razão entre a probabilidade de um indivíduo doente apresentar um resultado positivo e a probabilidade de um indivíduo saudável apresentar o mesmo resultado positivo.

RV+ = probabilidade de um indivíduo doente apresentar um resultado positivo / probabilidade de um indivíduo saudável apresentar um resultado positivo

Só que olha que interessante: a probabilidade de um indivíduo doente apresentar um resultado positivo nada mais é do a probabilidade de ser um verdadeiro-positivo ou a própria sensibilidade.

De forma semelhante, a probabilidade de um indivíduo saudável apresentar um resultado positivo nada mais é do a probabilidade de ser um falso-positivo ou 1-especificidade*.

RV+ = probabilidade de verdadeiro-positivo / probabilidade de falso-positivo ou

RV+ = sensibilidade / (1 - especificidade).

Observe que, em outras palavras, a RV+ informa o quão mais provável é um resultado positivo ser verdadeiro do que falso. Por isso que, quanto maior a RV+ for, melhor. As RV+ costumam ser maiores que 1, tendo valores entre 1 ≥ e < infinito.

O mesmo raciocínio vamos aplicar para a Razão de Verossimilhança negativa (RV-), que é a razão entre a probabilidade de um indivíduo doente apresentar um resultado negativo e a probabilidade de um indivíduo saudável apresentar o mesmo resultado negativo.

RV- = probabilidade de um indivíduo doente apresentar um resultado negativo/ probabilidade de um indivíduo saudável apresentar um resultado negativo

Só que a probabilidade de um indivíduo doente apresentar um resultado negativo nada mais é do a probabilidade de ser um falso-negativo ou 1-sensibilidade**.

De forma semelhante, a probabilidade de um indivíduo saudável apresentar um resultado negativo nada mais é do a probabilidade de ser um verdadeiro-negativo ou a própria especificidade.

RV- = probabilidade de falso-negativo / probabilidade de verdadeiro-negativo ou

RV- = (1-sensibilidade) / especificidade).

Observe que, em outras palavras, a RV- informa o quão mais provável é um resultado negativo ser falso do que verdadeiro! E aqui veja aquilo que pedi para você gravar acima: como os indivíduos doentes permanecem no numerador, o raciocínio será inverso ao da RV+: quanto menor for a RV-, melhor, pois isso significa que o verdadeiro-negativo (denominador) é mais provável do que o falso-negativo (numerador). As RV- costumam ser menores que 1, assumindo valores entre 0 < e ≤ 1.

Vale ressaltar alguns pontos importantes:

- Se a RV (positiva ou negativa) for igual a 1, então isso significa que a probabilidade de um indivíduo doente apresentar um determinado resultado é igual a de indivíduo saudável, o que significa que o poder discriminatório do teste é péssimo (50% de probabilidade para cada um. É como jogar uma moeda para cima e determinar o resultado por cara ou coroa).

- As razões de verossimilhança (positiva ou negativa) NÃO se alteram com a probabilidade pré-teste da doença.

Vamos analisar as alternativas: