GABARITO: ERRADO

A questão está errada por apontar incorretamente a hierarquia entre IA, machine learning e deep learning, bem como por atrelar o uso de abordagens heurísticas a machine learning, sendo fundamental que o candidato conheça tais conceitos e seus relacionamentos.

Inteligência artificial (IA) é um termo genérico que engloba todas as abordagens de representação de um certo tipo de inteligência no contexto da solução de problemas computacionais, englobando, entre outros conceitos, abordagens heurísticas, o campo de Machine Learning e o campo de Deep Learning.

Uma abordagem heurística para a solução de um problema computacional segue um conjunto de regras que capturam um determinado processo cognitivo ou de decisão para se alcançar a solução, de modo que o conjunto de regras não muda, apesar de ser possível atingir diferentes soluções a depender das entradas passadas.

Machine Learning é um subconjunto da IA que utiliza modelos capazes de alterar o próprio funcionamento de acordo com o objetivo especificado e os dados observados durante a execução, havendo menor necessidade de intervenção humana para se atingir uma solução.

Deep Learning é um subconjunto de Machine Learning que utiliza especificamente redes neurais como estrutura de seus modelos.

Dessa maneira, é possível notar que há uma organização em subconjuntos de tais conceitos, conforme pode ser observado no diagrama a seguir.

Para fins de prova, convém também conhecer a representação visual de uma rede neural para estar preparado para questões que possam cobrar o assunto de maneira alternativa: