GABARITO: ALTERNATIVA A

Estrategista,

A razão de probabilidade positiva (ou a razão de verossimilhança positiva, também chamada de RV+) é uma medida que informa “quantas vezes é mais provável encontrar um resultado positivo em pessoas doentes quando comparado com pessoas não doentes” (1). Quanto maior for a razão de verossimilhança positiva, melhor o desempenho do teste em afirmar que um indivíduo está doente. Do ponto de vista matemático, a RV+ é calculada da seguinte forma:

RV+ = Sensibilidade

1 – Especificidade

Tradicionalmente, os livros de Epidemiologia informam que quanto maior for a especificidade de um teste, menor será o denominador da fórmula acima (1,2). E para denominadores pequenos, temos razões de verossimilhanças positivas elevadas. Portanto, uma razão de verossimilhança alta é característica de um teste muito específico, indicando que um resultado positivo tem mais chance de pertencer a um indivíduo doente do a um indivíduo saudável.

Paralelamente, a razão de probabilidade negativa (ou a razão de verossimilhança negativa, também chamada de RV-) é uma medida que informa “quantas vezes é mais provável encontrar um resultado negativo em pessoas doentes quando comparado com pessoas não doentes” (1). Veja que aqui é o contrário: quanto menor for a razão de verossimilhança negativa, melhor o desempenho do teste em afirmar que um indivíduo não tem a doença. Do ponto de vista matemático, a RV- é calculada da seguinte forma:

RV- = 1 - Sensibilidade

Especificidade

De igual forma, os livros de Epidemiologia também informam que quanto maior for a sensibilidade de um teste, menor será o numerador da fórmula acima (1,2). E para numeradores pequenos, temos razões de verossimilhanças negativas baixas. Portanto, uma razão de verossimilhança negativa baixa é característica de um teste muito sensível, indicando que um resultado negativo tem menos chance de pertencer a um indivíduo doente. Dessa forma, conseguimos excluir a doença.

Ainda, veja o que existe de semelhança entre o conceito de RV+ e RV-:

RV+: “quantas vezes é mais provável encontrar um resultado positivo em pessoas doentes quando comparado com pessoas não doentes”.

RV-: “quantas vezes é mais provável encontrar um resultado negativo em pessoas doentes quando comparado com pessoas não doentes”.

Observe que o conceito é sempre o mesmo: quantas vezes é mais provável ter a doença em comparação a não ter a doença. A única coisa que muda é sobre qual resultado essa análise foi feita: se para o resultado positivo (e aqui quanto maior a RV+, melhor o teste) ou se para o resultado negativo (e aqui quanto menor a RV-, melhor).

A banca deseja saber qual é a fórmula matemática que representa a razão de verossimilhança, e embora não especifique sobre qual tipo de RV está falando, basta procurar pela alternativa que contenha uma das fórmulas corretas (seja positiva ou negativa). Dessa forma:

Correta a alternativa “A”. Essa é a fórmula da RV positiva.

Incorretas as alternativas “B”, “C”, “D” e “E”. Essas fórmulas não pertencem à outras medidas de desempenho.

Gabarito: “A”.

Referências Bibliográficas:

(1) Medronho RA, Perez MA. Capítulo 21: Testes Diagnósticos. In: Medronho RA e colaboradores. Epidemiologia – 2ª edição. Editora Atheneu, 2009.

(2) Fletcher RH, Fletcher SW e Fletcher GS. Capítulo 8: Diagnóstico. In: Epidemiologia Clínica – Elementos Essenciais – 5ª edição, 2014.