Prevalência
Indicadores de morbidade incidencia prevalencia

Prevalência

A prevalência pode referir-se ao número total de casos existentes numa determinada população e num determinado momento temporal e é usada em epidemiologia e estatística. É habitualmente usada em epidemiologia em doenças crónica ou situações de duração prolongada, como a obesidade, a hipertensão arterial ou o cancro.

A prevalência permite compreender o quanto é comum, ou rara, uma determinada doença ou situação numa população, com este objetivo em mente é preferível o uso dos valores em proporção, mas caso se opte pelo uso do número total de casos convém referir a dimensão da população a que se refere.

Usos da prevalência na Medicina

Na área da saúde a prevalência ajuda o profissional a conhecer a probabilidade – ou risco – de um indivíduo sofrer de determinada doença.

O conceito é também muito útil na elaboração e planificação de políticas e programas de saúde, uma vez que permite organizar os recursos existentes para os problemas de saúde mais importantes.

Em decisão clínica a prevalência representa o conceito de probabilidade pré-teste uma vez que representa a probabilidade que cada indivíduo tem à partida, e antes de se aplicar um teste diagnóstico, de sofrer determinada doença.

Existem dois tipos de Prevalência:

A Prevalência de período, que define o número de pessoas de uma determinada população que tem uma doença ou condição durante um determinado período; diz-nos como era a doença no Inverno de 1989, por exemplo Prevalência de Período= N.º de casos existentes no intervalo de datas x / População existente nesse período.

A Prevalência pontual, que define o número de pessoas de uma determinada população que tem uma doença ou condição num momento particular (data exacta). Dá-nos uma visão instantânea da doença no tempo, como ela era quando iniciamos o estudo Y , por exemplo. Prevalência Pontual =N.º de casos existentes na data x / População existente nessa data Termos usados em biossegurança incidência epidemiologia probabilidade pré-teste.